Opini Penyiar RRI Pekanbaru Tentang Penggunaan Artificial Intelligence dalam Produksi Konten Siaran Radio

Authors

  • Elvi Wilna Wati Universitas Islam Riau
  • Muhd Ar. Imam Riauan Fakultas Ilmu Komunikasi Universitas Islam Riau

DOI:

https://doi.org/10.55985/jcmo.v4i1.201

Keywords:

Opini Penyiar, Produksi Konten, Radio Republik Indonesia, ChatGPT, Adobe Podcast

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi opini penyiar Radio Republik Indonesia (RRI) Pekanbaru terhadap penggunaan Fake Insights (AI) dalam proses produksi konten siaran radio. Fenomena integrasi teknologi AI dalam industri penyiaran menciptakan peluang efisiensi, namun juga menimbulkan tantangan dalam mempertahankan kreativitas dan keaslian konten. Studi ini menggunakan metode kualitatif deskriptif, dengan teknik pengumpulan information berupa wawancara mendalam, observasi, dan dokumentasi terhadap tiga penyiar RRI Pekanbaru yang terlibat aktif dalam produksi konten siaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa para penyiar memiliki kepercayaan tinggi terhadap manfaat AI, seperti aplikasi ChatGPT untuk pencarian ide dan pembuatan naskah, serta Adobe Audition dan Adobe Podcast untuk pengeditan sound. Mereka mengakui bahwa AI meningkatkan efisiensi produksi konten dengan mengotomatiskan tugas-tugas teknis. Namun, tantangan muncul terkait hasil AI yang terkadang kaku dan kurang relevan, sehingga memerlukan penyesuaian manual untuk memastikan kesesuaian dengan gaya siaran dan kebutuhan audiens lokal. Dari sudut pandang nilai, para penyiar menghargai AI sebagai alat pendukung, tetapi menekankan pentingnya menjaga etika penyiaran dan kreativitas manusia agar konten tetap unik dan autentik. Penelitian ini menyimpulkan bahwa meskipun AI memberikan manfaat signifikan dalam efisiensi produksi siaran, penggunaannya perlu diseimbangkan dengan kreativitas dan nilai-nilai profesionalisme dalam penyiaran. Implikasi dari penelitian ini adalah perlunya kebijakan institusional yang mendukung integrasi AI secara strategis dan etis, serta penyediaan pelatihan teknis bagi penyiar.

References

Abdul Fattah Nasution, M. P. (2023). Metode Penelitihan Kualitatif.

Amalia, S., Karomatan, T., & Ridwan, W. I. (2023). Pengaruh Penggunaan Chat Gpt Sebagai Content Creation Dalam Membangun Persepsi Konsumen Terhadap Strategi Pemasaran Umkm. Jurnal Ilmiah Publika, 11(2), 525.

artawijaya. (2015). Pengertian Adobe Audition. 13–35. https://www.rianfartawijaya.com/2015/02/pengertian-adobe-audition-cs-6.html

Atika, J., Minawati, R., & Waspada, A. E. B. (2018). Iklan Layanan Masyarakat Peduli Sampah. PROPORSI : Jurnal Desain, Multimedia Dan Industri Kreatif, 3(2), 188–197. https://doi.org/10.22303/proporsi.3.2.2018.188-197

Bogor, R. R. I., Rizlan, A., Miqdar, S., Aulia, P., & Ningrum, N. (2024). Pemberitaan Di Radio Republik Indonesia. 2(1).

Cangara, H. (2014). Pengantar Ilmu Komunikasi (Edisi Kedua). In Jakarta: PT Rajagrafindo Persada.

Fauzi, F., Tuhuteru, L., Sampe, F., Ausat, A. M. A., & Hatta, H. R. (2023). Analysing the Role of ChatGPT in Improving Student Productivity in Higher Education. Journal on Education, 5(4), 14886–14891. https://doi.org/10.31004/joe.v5i4.2563

Handoyo, E. R., Handoyo, E. R., Sugiarto, J., Lolo, A., & Chai, K. (2023). Identifikasi Pengaruh Penggunaan ChatGPT terhadap Kemampuan Berfikir Mahasiswa di Universitas Atma Jaya Yogyakarta Prodi Sistem Informasi Angkatan 2021. KONSTELASI: Konvergensi Teknologi Dan Sistem Informasi, 3(2), 342–352. https://doi.org/10.24002/konstelasi.v3i2.7241

Hill-Yardin, E. L., Hutchinson, M. R., Laycock, R., & Spencer, S. J. (2023). A Chat(GPT) about the future of scientific publishing. Brain, Behavior, and Immunity, 110(March), 152–154. https://doi.org/10.1016/j.bbi.2023.02.022

Hovland. (2010). Media Pembelajaran Dan Sumber Belajar. In Proses Komunikasi (Vol. 62, Issue proses komunikasi).

Huang, M., Yang, D. R., Zhu, D., Yang, M. X., & Yang, J. J. (2020). FM Broadcast Monitoring Using Artificial Intelligence. Radio Science, 55(4), 2–7. https://doi.org/10.1029/2019RS006885

Ilahiyah, S., & Nilogiri, A. (2018). Implementasi Deep Learning Pada Identifikasi Jenis Tumbuhan Berdasarkan Citra Daun Menggunakan Convolutional Neural Network. JUSTINDO (Jurnal Sistem Dan Teknologi Informasi Indonesia), 3(2), 49–56.

Indrawan, J., Nathanael, G. K., Ilmar, A., M. Chairil Akbar, & Lutfi, A. P. K. (2021). Sosialisasi Dampak Opini Publik Yang Dihasilkan Media Massa Terhadap Tenaga Pengajar Paud Srikandi, Lubang Buaya, Jakarta Timur. Jurnal Pengabdian Masyarakat, 1(2), 44–50. http://ejournal.pskp.or.id/index.php/jpm/article/view/12/14

Indrawan, R. M. J. (2017). Dampak Komunikasi Politik Dan Opini Publik Terhadap Perilaku Masyarakat. WACANA, Jurnal Ilmiah Ilmu Komunikasi, 16(2), 171. https://doi.org/10.32509/wacana.v16i2.14

Jelita Mimi, Ramadhan Lucky, Pratama Riski Andy , Yusri Fadhilla, Y. L. (2023). Jurnal Pendidikan dan Konseling. Jurnal Pendidikan Dan Konseling, 5, 404–411.

Kustiawan, W., Siregar, F. K., Alwiyah, S., Lubis, R. A., Gaja, F. Z., Pakpahan, N. S., & Hayati, N. (2022). Komunikasi Massa. Journal Analytica Islamica, 11(1), 134. https://doi.org/10.30829/jai.v11i1.11923

Lubis, F. H. (2018). Opini Mahasiswa Kota Medan Terhadap Iklan Politik Calon Gubernur Dan Wakil Gubernur Sumatera Utara Tahun 2018. Jurnal Interaksi, 2(2), 145–156. file:///C:/Users/ASUS/Downloads/2093-3491-1-PB.pdf

Martha, Z., & Flowerina, I. (2019). Proses Produksi Siaran Program Berita Pada Media. Menara Ilmu, XIII(7), 131–137. https://jurnal.umsb.ac.id/index.php/menarailmu/article/view/1507

Nuraini, R. (2024). JCOMMSCI-Journal Of Media And Communication Science Respons Khalayak pada Penerapan Artificial Intelligence dalam Industri Komunikasi: Studi Kasus Presenter Buatan oleh tvOne. 7(1), 34–48. https://doi.org/10.1080/019722409032. 34

Panjaitan, A. C. D., & Effendi, T. (2019). Simposium Hukum Indonesia. Simposium Hukum Indonesia, 1(1), 574–586. http://journal.trunojoyo.ac.id/shi

Putra, I. C., & Yusri, S. (2020). Pengaruh Motivasi Kerja, Kepemimpinan Transaksional Dan Kepemimpinan Transformasional Terhadap Kinerja Karyawan Lpp Rri Pekanbaru. Jurnal Al-Iqtishad, 16(1), 68. https://doi.org/10.24014/jiq.v16i1.9747

Riyanto, A., Triyana, L., & Nirmala, A. (2020). Analisis Bahasa Gaul Penyiar Radio Anita FM Tegal Dan Implikasinya Dalam Pembelajaran Bahasa Indonesia di SMA Kurniawan Budi Riyanto , Leli Triana , Afsun Aulia Nirmala. Jurnal Inovasi Pembelajaran Karakter (JIPK), 5(2), 1–8.

Rohmadi, M. (2004). Karakteristik Bahasa Penyiar Radio Jpi Fm Solo. Humaniora, 16(2), 211–222.

Salmi, J., Setiyanti, A. A., Satya Wacana, K., Universitas, D., Satya, K., & Abstract, W. (2023). Persepsi Mahasiswa Terhadap Penggunaan Chatgpt di Era Pendidikan 4.0. In Jurnal Ilmiah Wahana Pendidikan, Oktober (Vol. 9, Issue 19, pp. 399–406). https://doi.org/10.5281/zenodo.8403233

Sugiarto. (2016). 4(1), 1–23.

Supriyadi, E. (2022). Eksplorasi Penggunaan ChatGPT dalam Penulisan Artikel Pendidikan Matematika. Papanda Journal of Mathematics and Science Research, 1(2), 54–68. https://doi.org/10.56916/pjmsr.v1i2.255

UNAIS, U. (2019). “ Radio Melintasi Zaman“ oleh M. Faried Cahyono (editor) tahun 2013 menyatakan bahwa radio di masa orde baru hanya menjadi corong pemerintah, alat propaganda, dan instrumen kekuasaan dalam memanipulasi kesadaran publik. 1. 1–25.

Vidyarti, A., Endah, E., Ahmad, F., & Suprihanto, J. (2023). Analisis Strategi Manajemen Dengan Metode SWOT Pada Radio Republik Indonesia Yogyakarta. Jurnalku, 3(1), 71–89. https://doi.org/10.54957/jurnalku.v3i1.32

Wahyudin, W. (2021). Apendisitis dalam Mengurangi Kecemasan Therapeutic Communication Of Pre Operation Appendicitis Patients in Reducing Anxiety. 13(2), 1–10. Https://Doi.Org/10.20884/1.Mandala.2021.13.2.8205.

Downloads

Published

16-06-2025

How to Cite

Wati, E. W., & Riauan, M. A. I. (2025). Opini Penyiar RRI Pekanbaru Tentang Penggunaan Artificial Intelligence dalam Produksi Konten Siaran Radio. Journal of Communication Management and Organization, 4(1), 14–21. https://doi.org/10.55985/jcmo.v4i1.201

Issue

Vol. 4 No. 1 (2025): Journal of Communication Management and Organization

Section

Articles

License

Copyright (c) 2026 The Journal of Communication Management and Organization

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

JCMO provides immediate open access to its content on the principle that making research freely available to the public supports a greater global exchange of knowledge. Articles published in JCMO will be Open-Access articles distributed under the terms and conditions of the Attribution-ShareAlike 4.0 International (CC BY-SA 4.0)

Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under an  https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/ that allows others to share — copy and redistribute the material in any medium or format; and adapt — remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially with an acknowledgment of the work's authorship and initial publication in this journal.

The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms: Attribution — You must give appropriate credit, provide a link to the license, and indicate if changes were made. You may do so in any reasonable manner, but not in any way that suggests the licensor endorses you or your use; ShareAlike — If you remix, transform, or build upon the material, you must distribute your contributions under the same license as the original.

No additional restrictions — You may not apply legal terms or technological measures that legally restrict others from doing anything the license permits.